Sosyal medya platformlarının artması birçok insanı bilgi kirliliğiyle karşı karşıya bırakırken, konuya dair yapılan araştırmalara göre internet kullanıcılarının %86’sı yalan haberlerle kandırıldıklarını söylüyor. Bilgi kirliliğine kalıcı çözüm getirmeyi hedefleyen TED Üniversitesi’nin “Sosyal Ağlardaki Trollerin Otomatik Tespiti” isimli projesi, TÜBİTAK 1001 programı kapsamında 36 ay süresince desteklenmeye hak kazandı.Sosyal medya platformlarının artmasıyla birlikte dünya genelindeki birçok insan her gün binlerce yalan haberle karşı karşıya kalıyor. Letter.Ly tarafından konuya dair yayınlanan verilere göre, internet kullanıcılarının %86’sı yalan haberlerle kandırıldıklarını bildirirken, internet platformlarının, online haberlerin ve websitelerinin %62’si kullanıcılar tarafından sahte olarak nitelendiriliyor. Dijital kanallarda artan bilgi kirliliğine ve trollere karşı verilen mücadeleye TED Üniversitesi’nden destek geldi. TED Üniversitesi (TEDÜ) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Dr. Aykut Yıldız öncülüğünde yürütülen “Sosyal Medyadaki Fikir Dinamiğinin Diferansiyel Oyun Olarak Modellenmesi Ve Ağdaki Trollerin Otomatik Tespiti” isimli proje, TÜBİTAK 1001 programı kapsamında 36 ay süresince desteklenmeye hak kazandı.Sosyal ağlardaki troller otomatik olarak tespit edilecekProje kapsamında sosyal ağlardaki trollerin otomatik olarak tespit edilebileceğine dikkat çeken Öğretim Üyesi Dr. Aykut Yıldız, kullanacakları matematiksel analizin özgün bir yaklaşım olduğunu belirterek açıklamasına şu sözlerle devam etti: “Trolsüz bir sosyal medyanın, kullanıcılara daha güvenli bir deneyim alanı sunacağını düşünüyoruz. Bu noktada geliştirdiğimiz “Sosyal Ağlardaki Trollerin Otomatik Tespiti” isimli projemizde sosyal medyadaki trollerin fikir eğrilerindeki değişimlerden yola çıktığımız bir tespit metodu geliştirdik. Bu sayede sosyal ağları trollerden arındırarak bilgi kirliliğinin önüne geçeceğiz.”Trollerin fikir eğrileri statik oyun olarak modellenecekProjenin gün geçtikçe ciddi bir hal alan sosyal medya trollerinin yanlış bilgi paylaşımı problemine çözüm getireceğine vurgu yapan Dr. Aykut Yıldız, “Projemizde sosyal medyadaki fikirlerin sayılara izdüşümünü yaparak matematiksel analizini yapacağız. Çünkü insanların fikirleri sadece anlık olarak ortaya çıkmıyor. Fikirlerin oluşması belirli bir zaman alıyor. Bu yüzden fikir eğrilerinin statik oyun olarak modellenip, Nash tepkisi yoluyla dinamik hale getirilmesiyle uygulanan yöntemimizle tasarladığımız projeyle, dünya çapında toplumsal bir sorun olarak kabul edilen bu duruma karşı kalıcı bir sonuç yaratacağız ” ifadelerini kullandı.